7月2日下午，由廣州安必平醫(yī)藥科技股份有限公司、廣東省病理診斷工程技術(shù)研究中心聯(lián)合舉辦的“細(xì)胞學(xué)人工智能生態(tài)峰會(huì)-廣東站”在安必平產(chǎn)業(yè)園圓滿完成。本次研討會(huì)設(shè)置了“AI賦能病理醫(yī)生”挑戰(zhàn)賽，比賽中，青年病理醫(yī)生在安必平AI產(chǎn)品的輔助下，準(zhǔn)確率、同等時(shí)間內(nèi)閱片量與傳統(tǒng)鏡下閱片組的專家選手水平相當(dāng)，證實(shí)了安必平AI產(chǎn)品能有效為病理醫(yī)生賦能。同時(shí)，本次也是安必平的病理醫(yī)學(xué)圖像分析處理軟件（即文中的輔助診斷產(chǎn)品），在獲得II類醫(yī)療器械許可證后的首次公開(kāi)亮相。
會(huì)議中，廣東省醫(yī)學(xué)會(huì)病理學(xué)分會(huì)主委、中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院邵春奎教授、騰訊AI Lab肖凱文博士、廣州秉理科技有限公司總經(jīng)理張浩分別就病理科人工智能時(shí)代前瞻、細(xì)胞學(xué)人工智能研究進(jìn)展、宮頸細(xì)胞學(xué)人工智能多中心科研評(píng)價(jià)研究報(bào)告3個(gè)主題，對(duì)未來(lái)的人工智能賦能病理科的前進(jìn)方向展開(kāi)熱議。
AI助力病理診斷篩查效率提升，智慧病理時(shí)代已到來(lái)
邵春奎教授從數(shù)字病理、人工智能、計(jì)算病理和智慧病理科4個(gè)角度，對(duì)人工智能的過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)抽絲剝繭，認(rèn)為“智慧病理科”未來(lái)已來(lái)。傳統(tǒng)病理醫(yī)生診斷有主觀性的缺點(diǎn)和綜合分析的優(yōu)勢(shì)，AI診斷擁有客觀性，但也有局限性，在未來(lái)兩者結(jié)合相得益彰，相信在AI賦能下，能有效提高病理科診斷效率。
2019年騰訊AI Lab與安必平強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，開(kāi)啟中國(guó)液基細(xì)胞學(xué)智能化建設(shè)。肖凱文博士回顧了雙方合作的細(xì)胞學(xué)人工智能項(xiàng)目開(kāi)發(fā)歷程，首先在中華醫(yī)學(xué)會(huì)病理分會(huì)細(xì)胞學(xué)組專家們的見(jiàn)證下，安必平、騰訊AI Lab正式啟動(dòng)“科技部醫(yī)療影像國(guó)家人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)——宮頸液基細(xì)胞學(xué)AI數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)”項(xiàng)目，共同助力宮頸液基細(xì)胞學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的制定。通過(guò)海量的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)，算力集群和自動(dòng)化搜索、多位“專家”組成的決策組和獨(dú)家專利AutoML調(diào)參技術(shù)，期間面對(duì)了各種技術(shù)壁壘，逐一擊破，最終推動(dòng)安必平人工智能產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。
廣州秉理科技有限公司總經(jīng)理張浩，對(duì)宮頸細(xì)胞學(xué)AI多中心科研評(píng)價(jià)的研究進(jìn)行報(bào)告。從設(shè)計(jì)思路、多中心科研研究方案、多中心科研研究結(jié)果與分析以及細(xì)胞學(xué)AI落地常見(jiàn)問(wèn)題多個(gè)角度介紹了未來(lái)的細(xì)胞學(xué)人工智能產(chǎn)品。
安必平AI產(chǎn)品在實(shí)際應(yīng)用中表現(xiàn)優(yōu)異，標(biāo)準(zhǔn)化賦予細(xì)胞學(xué)質(zhì)控新意義
廣州市番禺中心醫(yī)院王浩主任、廣州安必平醫(yī)藥科技股份有限公司產(chǎn)品總監(jiān)彭振武分別就細(xì)胞學(xué)人工智能（AI）實(shí)際應(yīng)用的體會(huì)與思考、人工智能時(shí)代下的細(xì)胞學(xué)質(zhì)控兩大主題進(jìn)行分享，對(duì)細(xì)胞學(xué)人工智能AI產(chǎn)品在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景落地帶來(lái)啟發(fā)思路。
“目前科里細(xì)胞學(xué)的排陰率可以達(dá)到75.2%，LSIL和HSIL以上的敏感性100%，表現(xiàn)比較優(yōu)異，我們從細(xì)胞學(xué)制片和AI分析都是安必平研發(fā)的產(chǎn)品，標(biāo)準(zhǔn)化程度比較高，因?yàn)閿?shù)字化和智能化的前提就是標(biāo)準(zhǔn)化。”王浩主任分享了使用體會(huì)，并對(duì)安必平提出了殷切的期盼，希望安必平能成為首個(gè)拿到細(xì)胞學(xué)人工智能產(chǎn)品III類醫(yī)療器械注冊(cè)證的企業(yè)。
未來(lái)中國(guó)病理科數(shù)字化、智能化時(shí)代，細(xì)胞病理醫(yī)生將會(huì)面對(duì)全新的工作方式，細(xì)胞學(xué)醫(yī)生將逐步脫離顯微鏡，開(kāi)始電腦數(shù)字閱片。與細(xì)胞病理醫(yī)生診斷一樣，AI分析性能的穩(wěn)定性需要標(biāo)準(zhǔn)且穩(wěn)定的制片質(zhì)量，并且還需要穩(wěn)定的掃描質(zhì)量。產(chǎn)品總監(jiān)彭振武表示，AI時(shí)代的宮頸細(xì)胞學(xué)質(zhì)量控制方案可利用AI分析大數(shù)據(jù)的數(shù)字病例庫(kù)，自動(dòng)生成統(tǒng)計(jì)結(jié)果，在大數(shù)據(jù)中分析出醫(yī)院真實(shí)的制片質(zhì)量和診斷質(zhì)量水平，有力解決了過(guò)去質(zhì)控僅抽查醫(yī)院個(gè)別片子的抽樣代表性問(wèn)題。未來(lái)中國(guó)病理科在數(shù)字化、智能化時(shí)代下，病理科宮頸細(xì)胞學(xué)質(zhì)量控制將會(huì)發(fā)揮更加重大的意義。
人機(jī)大戰(zhàn)，AI輔助診斷產(chǎn)品表現(xiàn)優(yōu)異，媲美專家水平
本次人機(jī)大賽環(huán)節(jié)分為顯微鏡組（病理醫(yī)生+顯微鏡）與AI組（病理醫(yī)生+AI輔助），選手需要在20分鐘內(nèi)對(duì)20張細(xì)胞學(xué)切片進(jìn)行判讀做出診斷結(jié)果。比賽中，顯微鏡組選手采用傳統(tǒng)的鏡下觀察進(jìn)行人工判讀，AI組選手使用安必平AI產(chǎn)品輔助做出判讀結(jié)果，比賽以用時(shí)長(zhǎng)短、閱片數(shù)量、準(zhǔn)確率進(jìn)行綜合評(píng)分。最終，東莞市東華醫(yī)院劉書敏老師獲得了AI組第一名及全場(chǎng)第一名，廣州中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院杜伯海老師獲得顯微鏡組第一名。
根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)的比賽情況，在AI的輔助下，病理醫(yī)生的判讀效率有明顯的提高，部分青年醫(yī)生在安必平AI輔助診斷產(chǎn)品的幫助下，甚至能與專家水平相當(dāng)。相信未來(lái)在AI的協(xié)助下，能有效減輕病理科醫(yī)生的工作負(fù)荷，使病理醫(yī)生可以專注于陽(yáng)性病例的診斷，避免漏檢。此外，病理診斷的準(zhǔn)確與否，與病理醫(yī)生的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)有直接關(guān)系，本次比賽的結(jié)果也揭示了，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的操作以及AI算法迭代可以提高精確度，相信在未來(lái)也能避免主觀差異性所帶來(lái)的負(fù)面影響。
科技推動(dòng)變革，未來(lái)安必平將持續(xù)深入研發(fā)，使細(xì)胞學(xué)人工智能產(chǎn)品更加貼近病理醫(yī)生的工作需求、更好地服務(wù)病理科，共建細(xì)胞學(xué)人工智能應(yīng)用生態(tài)，實(shí)現(xiàn)AI對(duì)病理領(lǐng)域的賦能和智慧化升級(jí)。
